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Participation

Participation Program

 기본 연구참여는 5주간 진행되며, 먼저 4주에 걸쳐 밀도범함수이론 (DFT, density functional theory) 기반의 컴퓨터 계산을 통해 물질의 특성 (energetic stability, mechanical property, electronic structure, magnetic property, defect structure, ionic conductivity 등) 을 예측하는 방법을 배웁니다. DFT 계산은 VASP (Vienna Ab-initio Simulation Package) 소프트웨어와 고성능 컴퓨터를 이용합니다. 5주차에는 기계학습의 기초와 더불어 딥러닝을 통해 다양한 소재의 물성을 예측하는 과정에 대해 배웁니다. 5주간의 연습기간이 끝나면 그룹에서 진행중인 여러 응용 분야 (구조재료, 에너지, 바이오, 반도체) 중 원하는 특정 분야에 대해 DFT, 기계학습 등을 활용하여 물성을 예측하고 신소재를 개발하는 과제에 참여할 수 있습니다.

연구 참여 일정표

원활한 연구 참여를 위한 기초 선수 과목
  • 신소재 과학 (AMSE201) Text book: Introduction to Materials Science for Engineers, James F. Shackelford
  • 소재 구조론 (AMSE208) Text book: Structure of Materials, M. De Graef
  • 소재 물리      (AMSE313) Text book: Principles of The Theory of Solids, J. M. Ziman

연구 분야와 관련된 과목

  • 열역학       Thermodynamics
  • 양자역학  Quantum Mechanics
  • 고체물리  Solid State Physics
  • 무기화학  Inorganic Chemistry
  • 기계학습  Machine Learning